2019 年 8月10日至8月12日，第21届高性能计算和通信会议（HPCC）在湖南张家界举行。研究组在本次会议上发表学术论文“Image Super-Resolution Model Based on Bypass Convolution and Feature Weighting”（作者为：潘振忠、张昱、郭兴），由研究组成员郭兴参会做展示。
该论文针对现有的图像超分辨率模型在从多层特征图重构残差图时没有考虑不同层的特征图的优劣的问题，提出使用压缩激活块来对特征图加权，并使用旁路卷积结构抑制噪声的传递，提高了超分辨率模型的性能。
