研究组邓皓巍、张昱、李权熹的论文 CODAR : A Contextual Duration-Aware Qubit Mapping for Various NISQ Devices 被国际顶级设计自动化大会DAC2020: the 57th Design Automation Conference 录用！
DAC会议是以电子设计自动化（EDA）和嵌入式系统及软件（ESS）为主题的国际公认的最顶尖学术会议，也是中国计算机学会（CCF）认定的A类会议。每年吸引全球知名的学者参与成果发布和技术讨论，近两年论文接受率维持在20%左右。
该研究首次提出“多架构自适应的量子抽象机(maQAM)”来抽象不同架构、不同物理实现(超导、离子阱和中性原子)的NISQ量子计算机以应对量子程序的量子比特映射问题。同时提出上下文敏感、量子门执行时间差异敏感的映射算法CODAR。与现有的最佳算法相比，CODAR在保持程序抗噪声能力的同时对量子程序平均有1.22的加速比。该研究的部分内容曾于2020年1月在国际首届面向量子计算的程序语言研讨会报告，得到美国、英国、巴西的等量子编译团队和公司的关注。
论文的预印本在：https://arxiv.org/abs/2002.10915。
补记：该研究成果已于3月14日开源，位于https://github.com/S4Plus/Q-CODAR，并已被本源量子的量子计算编程框架QPanda吸纳，参见：https://github.com/OriginQ/QPanda-2。
