研究组论文Graph-speciffc Schema-guided Query Optimization被中国计算机学会推荐B类国际会议 DASFAA2024（29th International Conference on Database Systems for Advanced Applications）录用！本届会议共收稿971篇，录用长文147篇、短文92篇，合计239篇，录用率25%。
徐柴俊1，梁运龙1，张昱*，胡海蓉，黄晶晶，李恺威，王涛，张燕咏. Graph-speciffc Schema-guided Query Optimization. 29th International Conference on Database Systems for Advanced Applications (DASFAA). Gifu, Japan, July 2-5, 2024.
代码：https://github.com/TuGraph-family/tugraph-db/pull/235
论文中文简介：见微信推文，并已申请发明专利。
北京时间2024年7月4日在日本岐阜DASFAA 2024进行论文交流
论文摘要：
对图数据库来说，查询的速率是极其重要的一部分。提升查询速率的方法包括查询语句重写、执行计划优化等等，但是目前图数据库依然属于新鲜领域，还有许多可优化的点等待开发。
本文注意到图数据库往往遵循一个定义良好的Schema（模式），但是目前Schema信息并没有得到充分利用，所以本文首次在图数据库上提出使用Schema（模式）信息重写查询的方法，补充了缺失的标签信息，在不同图数据库系统上的实验结果证明查询优化效果非常良好。