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Day 1 

Lecture 1: 计算机系统中的供求平衡 

课件下载: Lecture-1-balanced-systems-updated.ppt

Lecture 2: 一个大数据访问行为的分布模型 

课件下载: Lecture-2-access-patterns-in-big-data.ppt

Day 2

Lecture 3: MapReduce以及数据处理 

（1） 基本结构和Hadoop的开源实现 

（2） Hive: 在Hadoop上的数据仓库 

（3） YSmart: 优化Hadoop的数据处理 

课件下载: Lecture-3-MR-model-and-systems.pptx

Day 3 

Lecture 4: 大数据对通用的数据结构的挑战

（1） B+-Tree: 快读慢写 

（2） LSM-Tree: 快写慢读 

课件下载: Lecture-4-LSbM-tree.pptx

（3） 快写快读的数据结构在哪儿呢？ 

Lecture 5: 大数据在分布式系统上的存储结构

（1） RCFile （或ORC）: 设计与实现 

（2） 存储结构中优化问题 

（3） RCFile （或ORC）的应用范围 

课件下载: Lecture-5-big-volume-data-accesses.pptx

Day 4

Lecture 6: 数据处理中的并发控制 (Concurrency Control)

（1） “乐观控制“(OCC)在大数据分析中的弊端 

（2） 平衡的控制方法 （即不乐观也不悲观）在哪儿里？ 

课件下载: Lecture-6-locks-and-CC.pptx

Lecture 7: 固态闪存系统(Solid State Device Flash Memory)

（1） SSD Flash Memory的结构和性能 

（2） SSD的并行性和它在整个存储系统中的作用 

（3） Hystor: 一个通用的混合型SSD的存储系统 

（4） hStorage-DB: 一个为数据库服务的混合型SSD的存储系统 

课件下载: Lecture-7-SSD-sys.ppt

Day 5

Lecture 8: 软件定义软件

课件下载: Lecture-8-SDS-vision.pptx

Lecture 9: 世界一流大学有哪些特质

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Lecture 10: 博士研究中几个关键能力的培养

课件下载: Lecture-10-graduate-studies.ppt