2020-2021年度在研究组的2021届本科毕业生们
2021年6月，在研究组开展本科毕业设计的5名同学陈铭瑜、丁伯尧、刘硕、王顺洪和张铭哲顺利通过毕业论文答辩，张德鑫、郭雨轩、孟昱昊（物理）同学部分时间在研究组开展了研究工作。其中，王顺洪同学的《基于多源信息的快速多目标追踪优化》毕业设计被评为校级优秀项目，陈铭瑜、丁伯尧、张铭哲3位同学的毕业设计被评为院级优秀项目。围绕毕业设计工作，撰写论文3篇，申请发明专利1项。3名同学将分别去清华大学、上海交通大学、香港科技大学深造，5名同学和新加入研究组的我院本科毕业生赵琦将留在合肥继续深造并开展研究工作。
在研究组开展的毕业论文
| 姓名 | 论文题目 |
| 陈铭瑜 | 一种基于模式匹配的量子线路优化方法 |
| 丁伯尧 | 高性能CGO跨语言互调模型 |
| 刘硕 | 深度学习框架及其对模型的性能影响 |
| 王顺洪 | 基于多源信息的快速多目标追踪优化 |
| 张铭哲 | T2S上高性能脉动阵列的优化与调试 |
毕业设计相关的研究成果
论文
王顺洪, 张昱*, 沈江楠, 吉建民, 张燕咏. 面向三维多目标追踪的运动补偿优化方法. 计算机研究与发展. （已投稿）
龚磊, 王顺洪, 张昱*, 张燕咏, 吉建民. Lightweight Map-Enhanced 3D Object Detection and Tracking for Autonomous Driving . 12th Asia-Pacific Symposium on Internetware, Virtual, May 12-14, 2021.
陈铭瑜, 张昱*, 李永尚, A Quantum Circuit Optimization Framework Based on Pattern Matching, SPIN期刊. （小修中）
已公开未授权的发明专利
张昱, 王顺洪, 张燕咏, 吉建民. 一种面向 3D 多目标追踪的运动补偿优化方法及系统. 申请号：202110245922.9. 申请日：2021 年 03 月 05 日
在研究组开展的学术竞赛和大创项目
2020年9月-11月间，研究组的本科毕业生刘硕同学分别和研究组的研究生们组队参加了第一届ACM中国-国际并行计算挑战赛（IPCC）应用优化组以及第三届全国高校绿色计算创新大赛开源创新组比赛，分别获得了全国二等奖和全国特等奖。
2020年6月-2021年5月间，研究组的本科生们张德鑫、赵作竑、聂翔宇组队开展了为期一年的国家级大学生创新训练项目“基于ROS架构的软件可视化”，顺利结题并获得优秀。
在研究组参加的学术交流
202年6月25日到27日，研究组的本科毕业生丁伯尧同学和张昱老师在北京参加Gopher China 2021大会，了解Go语言及运行时系统在业界的使用、问题及解决方案。
毕业生们在研究组的学习生活剪影
研究组的本科生同学们很快融入了研究组大家庭中，2021届的本科毕业生们在研究组内留下了很多难忘的瞬间。聚餐、游戏、切蛋糕、表情包，平凡的日子点缀着别样的精彩；论文、比赛、座谈会、交流会，青春的年华书写着奋斗的篇章。毕业悄无声息地发生着，分离在即，回忆这一年的生活，发现科研之路或许有时枯燥，但大家在一起的日子总是精彩。大家一起斗过的图，你们还记得吗？
最后祝每一位在研究组的2021届本科毕业生同学们毕业快乐。